一张出色的浅景深照片，是通过调大相机光圈并对焦在距离相机较近的地方实现的。今天，通过多个摄像头和机器学习算法的帮助，用手机也能轻而易举拍出这种背景虚化的效果。 首先，神经网络和机器学习技术可以让手机知道我们在拍什么，以及目标距离我们有多远。对于普通人来说，从一张照片中判断物体层次和远近关系是一件非常容易的事，但对于机器，则需要大量的资源来学习，比如颜色分布、明暗程度和物体尺寸。

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一张出色的浅景深照片，是通过调大相机光圈并对焦在距离相机较近的地方实现的。今天，通过多个摄像头和机器学习算法的帮助，用手机也能轻而易举拍出这种背景虚化的效果。 首先，神经网络和机器学习技术可以让手机知道我们在拍什么，以及目标距离我们有多远。对于普通人来说，从一张照片中判断物体层次和远近关系是一件非常容易的事，但对于机器，则需要大量的资源来学习，比如颜色分布、明暗程度和物体尺寸。一张出色的浅景深照片，是通过调大相机光圈并对焦在距离相机较近的地方实现的。今天，通过多个摄像头和机器学习算法的帮助，用手机也能轻而易举拍出这种背景虚化的效果。 首先，神经网络和机器学习技术可以让手机知道我们在拍什么，以及目标距离我们有多远。对于普通人来说，从一张照片中判断物体层次和远近关系是一件非常容易的事，但对于机器，则需要大量的资源来学习，比如颜色分布、明暗程度和物体尺寸。